一点金理想第一份AI公司财报，背后是五个问题

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　　连续三年盈利，现金储备超千亿，研发投入却高达113亿元且AI占比过半——理想汽车2025年财报呈现出的“反差”，源自一场深刻的自我重估。当“最赚钱新势力”决定像AI公司一样花钱，它如何看待盈利？钱去了哪里？组织如何变革？本文通过五个核心问题，解析这份“不像车企”的财报背后的战略逻辑。

　　封图：企业供图

　　3月12日，理想汽车发布了2025年财报：营收1123亿元，连续三年盈利，净利润11亿。在部分投资者眼中，如果用汽车制造业的尺子量，它不够“丰厚”；如果用科技公司的放大镜看，它账上静静地躺着惊人的1012亿现金。

　　在中国科技公司的牌桌上，理想汽车一直是个“异类”。过去，它是唯一能连续盈利的新势力，被看作“最会过日子的车企”。如今，它却把赚来的钱，拿出50%以上投入了一场AI豪赌——自研芯片、重仓大模型、孵化机器人项目……

　　理想2025年的这份财报，就像一张“双面镜”，一面映出制造业的稳健，另一面则投射出科技公司的狂想。理想究竟在下一盘怎样的棋？答案藏在五个问题里。

　　为何敢说“连续三年盈利”？

　　2025年，理想汽车净利润11亿元……如果外界只看这个单一指标，可能会觉得净利润规模与营收不匹配。

　　但若把视角拉宽，会发现几个耐人寻味的细节：这是理想连续第三年实现盈利，理想也是国内唯一连续三年营收破千亿、连续三年实现盈利的新势力车企。更重要的是，截至2025年末，理想的现金储备高达1012亿元——这个数字，在所有中国车企中处于第一梯队。

　　在战略投入期，理想依然保持盈利能力。这句话，是理解这份“反差”财报的关键。所谓“战略投入期”，在数字上体现为113亿元的全年研发投入，创下历史新高，平均每月近10亿元，其中AI相关投入占比50%。

　　AI相关投入为什么这么高？理想重估了自身定位，不再把自己仅仅看作一家汽车制造企业，而是更看作一个正向“具身智能”进化的科技实体。在这个逻辑下，11亿元的净利润是在大规模转型投入的同时，依然能够保持财务健康的表征。

　　1012亿元现金储备为这种重估提供了支撑。在新能源汽车价格战持续、技术竞赛加剧的当下，现金意味着战略选择的自由度。它可以支撑自研芯片的量产上车，可以覆盖线控底盘的技术攻关，也可以为AI眼镜、人形机器人等新业务的“创业公司式孵化”提供试错空间。

　　在业绩会上，理想汽车董事长兼CEO李想对此有清晰的定位：“在具身智能的垂直技术整合上，我们会100% 投入。我们认为具身智能在整体的系统性技术上是具备共性的，包含了端侧的推理芯片，不同的模型和操作系统，还有背后数据和训练体系等。这是我们会全力以赴去投入的，我们认为这是所有具身智能最重要的基础。”

　　这或许解释了为什么理想的财报呈现出这样一种“反差”：营收规模领先，但净利润并不“暴利”，研发投入巨大，但现金储备依然丰厚。这不是一家追求短期利润最大化的传统制造企业的常规样子，而是一家正在完成技术代际跃迁的科技公司，在转型期的典型特征。

　　钱去哪了？一半投向了看不见的AI

　　谈及2025年理想汽车的研发投入，理想汽车首席财务官李铁在业绩会上表示：“我们认为汽车和AI并不是独立的关系，我们研发投入的核心是构建AI能力，使之结合进现有的业务模式中。在我们现有业务模式中，所有研发投入都是一体的，AI研发并非一个独立出来的业务单元。”

　　这种“结合”最直接的体现，是一颗即将量产的理想自研芯片——马赫100。马赫100将于今年二季度正式量产上车，单颗马赫100实际运行VLA大模型时的有效算力是英伟达Thor-U的三倍，能全面提升智能辅助驾驶安全性和流畅度。

　　理想汽车CTO 谢炎在业绩会上透露了马赫100的设计思想：“在相同硅片面积下，马赫100能提供更高的有效算力，从而为VLA算法带来更大的设计空间。例如，我们可以部署参数规模达到上一代6倍、计算量提升10倍的VLA模型，同时仍然实现更高的运行帧率和更快的推理速度。”

　　更重要的是，这是一次全栈自研。芯片、编译器、操作系统、基座模型的全栈自研，使理想汽车具备从底层定制AI算力的能力，构建起市场难以复制的技术壁垒。

　　谢炎用了一个类比来解释这种布局的战略意图：“2022年启动芯片自研时，我们就判断从2025年开始，行业会进入模型、芯片、操作系统垂直整合设计获取竞争力优势的时代。我们认为，芯片、操作系统和软硬件生态的差距，最终将类似苹果和安卓的差距。”

　　马赫100与星环OS及线控系统的深度协同，正在带来实际的产品提升。据谢炎介绍，这种整合使自动驾驶计算、前后处理与执行控制之间的通信衔接更加高效，显著缩短从传感器光子输入到车辆执行输出的整体延时。

　　除了性能提升，谢炎还透露，马赫100带来显著的成本优势，单颗芯片的BOM成本大幅低于外购方案。

　　这套技术底座的价值，已经开始向外溢出。2025年12月发布的理想AI眼镜Livis，正是这套AI技术向消费终端迁移的首次验证。它证明了理想在具身智能汽车上构建的技术底座，具备跨产品复用的能力。

　　“我们预计今年的研发费用仍保持在120亿元左右的水平，其中AI相关研发投入占比一半左右。”李铁说。

　　汽车VS AI公司，理想为何算第三条路？

　　在中国新能源汽车的牌桌上，玩家们正被迅速归类。一边是传统车企和新势力，大多在盈亏线上挣扎，鲜有持续盈利者；另一边是AI科技公司，靠融资烧钱追逐AGI，商业化落地遥遥无期。

　　理想汽车2025年的财报，展示了一种难以归类的“中间态”，它同时具备了制造业的稳健和科技公司的想象空间。

　　对比汽车公司，价格战吞噬利润，研发投入持续增加，大量企业在亏损泥潭中挣扎，即便大众、丰田这样的跨国巨头，也需要面对减利、降本、裁员等一系列痛苦的课题。

　　理想在2025年的战略投入期守住了盈利底线，简单来说，就是造血功能没有中断。更关键的是，理想的盈利并非以牺牲未来为代价，这种“边盈利边高投入”的模式，在汽车行业很罕见。

　　对比AI公司则是另一番景象。大模型创业公司动辄融资数亿美元，但商业化路径模糊，绝大多数处于持续“烧钱”状态。即便是头部AI公司，也难逃“投入巨大、产出遥远”的困境。

　　理想汽车的不同之处在于：它有清晰的变现路径——卖车。按照官方说法，理想i6产能瓶颈已突破，3月月产能将达2万辆，纯电车型占比持续提升；增程+纯电双轮驱动格局正式成型。

　　汽车之外，理想在向其他领域拓展时，没有采取“盲目烧钱”的方式。对于AI眼镜、人形机器人等新领域，李想的策略很明确：“在真正的商业和产品落地方面，我们会小心翼翼，不断地进行探索。在向更多的领域探索拓展时，我们会以创业公司的方式来启动，包括AI眼镜，机器人项目等。我们要避免像大公司花钱大手大脚的方式，而是选择真正的以创业公司、创业团队的方式去孵化产品。”

　　理想走的路，本质上是将汽车业务的造血能力与AI技术的长期投入结合，形成一种自循环的进化模式，卖车产生现金流，现金流支撑研发，研发构建技术壁垒，技术壁垒反哺产品力，产品力推动销量增长。

　　在资本市场上，如果把理想看作汽车制造企业，市场关注的是销量、利润率、单车盈利；如果把理想看作AI科技公司，市场愿意为技术壁垒、数据资产、未来空间支付溢价。而理想既有连续三年盈利的制造业“稳健”，也有千亿现金储备支撑下的AI“高成长期权”。

　　AI如何帮理想重构“人”与“组织”？

　　李想说：“对理想汽车而言，AI主要涉及两个方面，一是创造AI，二是如何使用AI：创造AI就是为产品赋予生命，使用AI是提升工作效率。”

　　回顾理想过去一年的组织变革，可以发现一条清晰的进化主线：从传统的层级管理，转向平台化的赋能型组织。

　　1月，理想汽车完成了一次内部人士看来“有些抽象”的组织调整。研发团队不再按传统的软硬件功能划分部门，而是按照一套全新的逻辑重新组合——李想称之为“按照创造数字人和硅基人的方式来组织”。

　　在这次调整中，理想将研发体系重构为四大板块：脏器系统、脑系统、软件本体、硬件本体。这场组织变革的底层逻辑，用李想的话就是：“造产品就是在造人。”

　　在研发端，理想通过涵盖芯片（类比心脏）、数据集（类比肺）、操作系统（类比神经）的架构重构，打破了过去软硬件之间的部门墙，让不同领域的专家真正坐在一起协作。

　　调整的效果很快显现。“最近大家都发现工作效率变得更高了。智驾模型的训练效率从过去两周迭代一次，变成了一天迭代一次。”李想说。

　　这套新的组织逻辑的背后，是理想对AI时代企业形态的重新思考。李想对此的总结是：“AI正在逆转公司规模扩大带来的信息流转与决策效率的下滑。通过引入Agent的协同工作，我们的迭代与进化速度开始重现创业公司的高效敏捷，这一变化在今年的日常运营中已初步体现。可以说，AI不仅带来了生产工具的革新，更催生了更具活力的组织形态。”

　　当企业规模扩大成为效率的敌人时，AI和组织变革共同构成了理想的应对方案。前者是工具层面的赋能，后者是机制层面的重构。两者叠加，让这家已拥有数万员工的公司，依然能够保持创业公司的进化速度。